【提案编号：9D109 提案者：胡雨辰、李锐、吴隽文、王安环、伍如俊、陈敏、卓启强、李雪玲】

　　一、背景和现状

　　机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。《“十四五”机器人产业发展规划》指出，到2025年，我国将成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地，建成3至5个有国际影响力的产业集群，制造业机器人密度实现翻番。

　　目前，人形相关机器人的研发和投资较为火热，但不可忽视的是，其应用领域主要集中在服务业与轻工业。而制造业，特别是“大国重器”集中的重工业主要还是依赖传统的工业机器人构型。过去二十年，上海曾是工业机器人在中国汽车工业中应用的首发地：以ABB、FANUC、KUKA为代表的“上海产”工业机器人在汽车工业领域一枝独秀。

　　随着视觉感知、工业软件、大模型的快速发展，机器人行业面临生产柔性化、智能化的转型机遇：机器人能够逐渐走出以汽车业、3C制造为代表的标准制造行业，面向如船舶制造、航空航天、能源机械、工程机械等大国重器的非标制造场景发力。机器人的智能化技术，包括图纸理解、工艺生成、环境感知、轨迹优化、流程自主决策等，恰恰可以解决这些行业的自动化转型卡点问题。这些生产场景体量巨大，且具备一定的战略功能，如果宝山区能够抓住这一机遇，实现机器人行业的新旧技术轮动，这将成为科创中心主阵地建设的重要支撑。

　　二、分析

　　（一）产业布局分散，政策重点不突出

　　宝山作为工业机器人产业的集聚区域，在核心零配件机加、本体、末端执行工具、系统集成方面具备全链条产业基础。虽然近年来区内相当重视该产业发展，且切实做好了企业服务，2024年年底也发布了《机器人及智能制造产业高质量发展行动方案》，但在发展重点上，相比于其他地区，并未形成核心的差异化导向。

　　机器人产业是一个大产业，任何区域都不可能做到全产业链条覆盖，必定需要跨区域合作。且在这轮新质生产力浪潮中，硬件是基础，工艺、智能化软件才是核心驱动力。在现有的产业基础上，如果仍然基于守着硬件的全链条发力，面向众多应用场景，很难进一步培育出优势企业。

　　（二）融资环境改变，相关科创企业发展存在“空窗期”

　　过去几年，国内创业环境发生了巨大的变化，市场化多元基金向政府引导人民币基金转变，市场从注重创新向注重固投、税收转变，而机器人行业智能化发展，仍处于行业培育期，重研发、轻资产、税收少，行业面临严重的投资不足，市场上存在较多高性价比投资标的。

　　（三）相关基础设施建设不足，需要整体布局

　　机器人智能化产业是一个软硬件结合的产业，既依赖高端技术人才，又依赖实际的硬件测试环境。宝山区幅员辽阔，但面向机器人智能化产业，能够吸引高端人才的1、3、7、15、18号线沿线1公里范围，外环以内区域，缺乏高荷载、能进行工艺测试的标准厂房或科技园项目，以及面向硬件类科创企业的集中式的机加工中心与电子电气件测试平台、共享算力中心等基础设施，不能满足机器人智能化产业的发展需求。宝山区在这些方面的基础设施建设相对滞后，需要进行整体规划和布局.

　　三、建议

　　一是推动相关产业集群建设。进一步聚焦机器人智能化技术而非具体的市场应用，通过政策引导、资金支持，及原有的工业机器人硬件供应链企业收并购整合，在行业低谷期，吸引一批机器人智能化“软实力”产业集群（如立体视觉感知、工业软件、机器人力控、机器人自主决策，产能节拍优化、运维检测等非硬件产业）的形成和发展，形成具有前瞻性的差异化竞争产业生态。同时针对性配套相关软硬件设施，使宝山从机器人大区升级成为知名的机器人智能化特色区。

　　二是加强人才培养和引进。机器人智能化转型应用是一项系统工程，既需要高学历的高级研发人员，也需要了解行业工艺、明白制造原理的成熟技术工人，强强结合才能推动其在制造业的应用。深化与复旦大学等高等院校合作关系，共同培养机器人领域的专业人才，建立人才激励机制，鼓励人才进行技术创新和成果转化。宝山可提供实习实训基地，提供住房补贴、子女教育等优惠政策，降低人才的生活成本和工作压力,为机器人企业输送高素质的人才制定更加优惠的人才政策，并吸引国内外优秀人才来宝山工作和生活。以区内上海大学、众多职业技术学校为依托，以机器人智能化行业为目标、有目的、特色化的教育和培训体系，培养机器人领域的专业技能人才，让他们在宝山能够安居乐业。人才有了，企业自然愿意来；相关人才多了，创新创业的火花也会自然迸发。

　　三是生产场景联动，实现投资“1+1>2”。宝山原有宝钢、上药等大批需要机器人智能化的生产场景，也有生物医药、邮轮、科技仪器、新材料等新增需求，如何做好行业对接，场景对接，实现主题产业园投资模式“1+1>2”的附加值，也是发展的重中之重。可以依托园区内的创新资源，搭建机器人应用场景的展示和体验平台，吸引更多企业和用户关注机器人技术的创新应用,积极推动机器人与其他行业的跨界融合。一方面可以鼓励机器人企业加强与制造业、医疗业、服务业等领域的合作，共同开发适用于不同场景的机器人产品;例如在医疗领域，可以研发手术机器人、康复机器人等；在服务领域可以推出餐饮机器人、清洁机器人等。